Dónde aplicamos IA en tu empresa.
El 80% de los proyectos de IA en empresa media fracasan por mismo motivo: la IA no estaba conectada a un proceso de negocio medible. Era una demo, un asistente, un chatbot. Funcionaba, sí, pero no movía ningún número. Nosotros aplicamos IA sólo donde hay un proceso operativo con volumen, fricción humana evidente y ROI calculable. Y lo conectamos directamente al sistema donde produce el ahorro.
| Proceso | Manual | Automatizado con IA |
|---|---|---|
| OCR de documentos no estructurados | Lectura y tecleo a mano de cada factura, albarán o ficha | ~15 segundos por documento · 97% de precisión en campos críticos |
| Clasificación de emails y tickets | Triage humano de intención, urgencia y destinatario | Etiquetado y asignación en segundos, con borrador de respuesta |
| Extracción estructurada de datos | Copiar campos entre PDF, email y base de datos | JSON validado contra esquema, con humano solo en ~5% de casos borde |
| Generación de borradores | Escribir respuestas y resúmenes desde cero | Borrador con tu tono de marca · el humano revisa y firma · −60% TCO vs. RPA |
OCR + LLM para documentos no estructurados
Facturas, albaranes, fichas, contratos, formularios escaneados, notas manuscritas. Combinamos visión por computador con un LLM que entiende el contexto: extrae los campos correctos aunque el documento esté arrugado, mal escaneado o use un formato distinto al de la semana pasada. 97% de precisión en campos críticos, con humano sólo en los casos borde.
Clasificación inteligente de emails y tickets
Cada mensaje entrante pasa por un modelo que extrae intención, urgencia, producto/módulo afectado, sentimiento y datos relevantes. Triage en segundos, asignación al equipo correcto, y borradores de respuesta para los casos repetitivos. Aplica a soporte, ventas, RRHH y administración.
Extracción estructurada de datos
De PDFs, emails, llamadas transcritas, formularios o web scraping a tu base de datos en formato JSON limpio. Validación contra esquema, marcado de campos dudosos, deduplicación. Tu equipo deja de copiar datos entre sistemas y se dedica a interpretarlos.
Generación de borradores y voz a texto
Borradores de respuestas, resúmenes de reuniones, briefings comerciales, transcripciones de llamadas con tags semánticos. Whisper para audio, GPT-4o/Claude para redacción con tu tono de marca. El humano revisa y firma, no escribe desde cero.
Llevábamos dos años "explorando IA". Cuando FlowProp llegó, en cuatro semanas teníamos OCR + clasificación corriendo en producción, conectado a Holded. La diferencia entre demo y proceso real.
Qué no hacemos
- No te montamos chatbots de "preguntale a la IA". Eso ya existe y no resuelve nada.
- No usamos IA donde una regla determinista funciona mejor.
- No te ataremos a un único proveedor: Claude, GPT-4o, Gemini o modelos open según el caso.
Preguntas frecuentes sobre IA aplicada a procesos
¿Cuánto cuesta aplicar IA a un proceso de mi empresa?
Trabajamos con fee cerrado por proyecto y sin coste por ejecución: no pagas por documento procesado ni por llamada al modelo, el sistema corre en tu infraestructura. El importe exacto se entrega tras un diagnóstico gratuito de 30 minutos en el que identificamos qué proceso mueve la aguja y cuál es humo.
¿Dónde quedan los datos que procesa la IA?
En tu infraestructura. Desplegamos la automatización self-hosted por defecto, con cumplimiento RGPD y DPA disponible bajo solicitud. Para los casos que lo requieran podemos usar modelos open self-hosted (Llama 3, Mistral, Ollama) para que ningún dato salga de tus servidores hacia proveedores externos.
¿Qué fiabilidad tiene? ¿Y si se equivoca?
En OCR de documentos alcanzamos un 97% de precisión en campos críticos, con validación humana solo en el ~5% de casos borde. No usamos IA donde una regla determinista funciona mejor, validamos contra esquema y marcamos los campos dudosos. La IA propone, el humano firma en lo que importa.
¿Cuánto se tarda en tenerlo en producción?
El estándar son 4 semanas de construcción más 4 de estabilización supervisada. Proyectos con varios formatos de documento o alto volumen pueden ampliarse, como el caso de traumatología que llevó 8+3 semanas. Entregamos en producción conectado a tu sistema, no demos: ese es el punto.